★个人简介
庹军波，yl6809永利官网副教授，机械专业学术学位硕士生导师和专业学位硕士生导师。男，1990年生，2019年毕业于重庆大学，师从刘飞教授（原重庆大学校长），从事绿色制造、智能制造等研究。曾获得博士研究生国家奖学金、国家公派留学访问学者面上项目资助等。兼任全国数控机床产业创新联盟理事、重庆市绿色制造技术创新战略联盟秘书、中国机械工业联合会高级会员以及重庆工程图学学会第八届理事。
长期从事低碳制造、智能制造等研究，先后在国内外权威期刊“International Journal of Production Research”,“Applied Energy”“机械工程学报”、“中国机械工程”等发表SCI/EI论文10余篇，并担任“IEEE Access”、“Energy”等权威期刊审稿人。主持或参研国家级、省部级等项目10余项，包括：主持国家自然科学基金青年基金1项、主持重庆市教委科技项目1项；主持企业委托横向项目2项；参研过国家自然科学基金2项、国家863计划课题2项、国家重点研发计划3项等科研项目。此外，起草国家推荐性标准2项；授权中国发明专利5项，授权美国发明专利1项；登记软件著作权3项。
★教育以及工作经历
2010.09-2014.06重庆大学yl6809永利官网机械电子工程学士
2012.02-2012.07 國立中興大學交流生
2014.09-2019.06重庆大学机械传动国家重点实验室 机械工程博士
2021.03-至今yl6809永利官网科技开发总公司博士后
2019年7月-----2021年11月yl6809永利官网讲师
2021年12月-----至今yl6809永利官网副教授
★研究方向
绿色制造、智能制造、智能机器人、增材制造。
热诚欢迎具有机械工程、机械电子、自动化、计算机信息类以及其它工科背景等学习背景的校内外同学报考或参加课题组的科研实训。
联系咨询方式（邮件：junbotuo@ctbu.edu.cn，微信/手机：15023155708），yl6809永利官网慧智楼91006。
★主持或参研的项目
[1].2021.01-2023.12,国家自然科学基金青年项目，机床组件系统的固有能效属性及其高能效决策基准体系研究（52005065），主持，24万元；
[2].2019.01-2021.12，重庆市教育委员会科学技术研究计划青年项目（KJQN201900813）：机床固有能效属性潜力评价与应用研究，主持，5万元；
[3].2020.01-2023.12，yl6809永利官网高层次人才科研启动项（1956057），制造系统资源可持续消耗研究，主持，15万元；
[4].2021.06-2023.06，企业单位委托项目，工程机械整机以及典型部件的能耗测试试验及仿真，主持，19.2万元；
[5].2021.06-2023.06，企业单位委托项目，绿色制造评价指标研究及相关标准应用验证，主持，9.8万元；
[6].2022.11-2023.06，企业单位委托项目，卧式镗床再制造及其数控化改造，参研，15万元；
[7].2019.12-2022.11，国家重点研发计划，汽车产业集聚区域网络协同制造发展模式研究，参研，13.2万元；
[8].2018.01—2021.12，国家自然科学基金面上项目,机械加工制造系统固有能效属性及其优化创建方法研究(课题编号51775392)，参研；
[9].2017.07—2020.06，国家重点研发计划,离散及流程行业制造/生产过程能效检测与评估关键技术标准研究(课题编号2017YFF0207903)，参研；
[10].2014.01—2016.12，国家高技术研究发展计划（863计划）,机床产品机械加工制造系统能效优化提升技术及应用(课题编号2014AA041506)，参研。
★部分论文成果
[1]庹军波,彭秋媛,张贤明,李聪波.工业机器人能耗预测研究[J].中国机械工程,2022,33(22):2727-2732+2740.
[1]庹军波,王晓,张贤明,刘培基.面向低碳节能的FDM 3D打印轮廓路径规划[J].组合机床与自动化加工技术,2023.
[2]Junbo Tuo, Fei Liu, Peiji Liu. Key performance indicators for assessing inherent energy performance of machine tools in industries[J]. International Journal of Production Research, 2019, 57(6): 1811-1824. (SCI二区).
[4].Junbo Tuo,Peiji Liu, Fei Liu. Dynamic Acquisition and Real-time Distribution of Carbon Emission for Machining Through Mining Energy Data. IEEE Access. 2019，7: 78963-78975 (SCI二区)
[5]庹军波,刘飞,张华,刘培基，蔡维.机床固有能效的内涵及其评价方法.机械工程学报, 2018, 54(7):167-175. (EI).
[6]Peiji Liu,Junbo Tuo, Fei Liu, Congbo Li, Xicheng Zhang. A Novel Method for Energy Efficiency Evaluation to Support Efficient Machine Tool Selection. Journal of Cleaner Production, 2018, 191: 57-66. (SCI二区).
[7] Jun Xie, Wei Cai, Yanbin Du, Ying Tang,Junbo Tuo. Modelling Approach for Energy Efficiency of Machining System Based on Torque Model and Angular Velocity[J]. Journal of Cleaner Production, 2021, 293(60.):126249.
[8] Peiji Liu, Zhe Zhang, Xu Wang, Xiaobin Li, Xi Vincent Wang;Junbo Tuo; A generalized method for theinherent energy performance modeling of machine tools, Journal of Manufacturing Systems, 2021,61：406-422.
[9] Cai Wei, Liu Fei, Zhang Hua, Liupeiji,Tuo Junbo. Development of dynamic energy benchmark for mass production in machining systems for energy management and energy-efficiency improvement[J]. Applied Energy, 2017, 202(sep.15):715-725.
[10] Cai Wei, Liu Fei, Xie Jun,Liupeiji,Tuo Junbo. A tool for assessing the energy demand and efficiency of machining systems: Energy benchmarking[J]. Energy, 2017, 138(nov.1):332-347.
[11] Cai Wei, Liu Fei, Dinolov Ognyan, Xie Jun,Liupeiji,Tuo Junbo. Energy benchmarking rules in machining systems[J]. Energy, 2018, 142(jan.1):258-263.
★部分国家标准
[1]国家推荐性标准《GB/T 40799-2021机械加工过程 能效基础数据检测方法》，起草人，孙婷婷、李聪波、庹军波、邱城、韩贤胜、许开华、奚道云、曹华军、黄祖广、刘飞、曾令万等。起草单位：中机生产力促进中心、重庆大学等；
[2]国家推荐性标准《GB/T 40735-2021数控机床固有能量效率的评价方法》，起草人，李聪波、黄祖广、庹军波、刘培基、李艳波、刘飞、曾令万、李晋航、陈行政、喻可等；起草单位：重庆大学、国家机床质量监督检验中心、yl6809永利官网等。
★部分其他学术成果（专利）
[1]LIU Fei,TUO Junbo, WANG Chao, YANG Daping, Li Congbo. Method for Judging Key Moments in Whole Process of Machining Step for Computer Numerical Control Machine Tools.美国发明专利,申请号:16/336.121,(授权).
[2]庹军波,邹进,刘培基,吴振宏.一种熔融沉积3D打印能耗预测方法[P].重庆市：CN114611286A,2022-06-10.(公开).
[3]庹军波,刘培基,陈山,谢俊.一种机床服役周期能效潜力获取方法[P].重庆市：CN110531702B,2020-08-11.(授权).
[4]刘飞,庹军波,王超,杨大平,李聪波.一种数控机床切削工步全过程中关键时刻的判断方法[P].重庆市：CN106154977B,2018-03-27.(授权).
[5]陈鹏,钟灿,庹军波,马斌.一种工业机器人能耗预测方法[P].重庆市：CN113752300B,2023-03-24.(授权).
[6]刘培基,刘飞,庹军波.数控机床的固有能效要素函数获取系统与获取方法[P].重庆市：CN109753017B,2020-04-07.(授权).
[7]刘飞,刘培基,刘高君,庹军波.一种机床主动力系统载荷损耗系数的获取方法[P].重庆市：CN104608008B,2017-03-01.(授权).
★部分其他学术成果（软著）
[1]庹军波,谢雨昕,李昌霖等.工业机器人能耗预测软件系统.软件著作权，登记号:2022SR1468174,原始取得.(软著).
[2]庹军波,刘飞,刘培基.机床固有能量效率属性评价系统.软件著作权，登记号:2019SR0423859,原始取得.
