★个人简介
谢俊，博士，副教授。机械设计制造及其自动化专业系主任、全国机械制造教学研究会理事、全国高等学校制造自动化研究会理事会理事、机械电子工程专业教学委员会委员。主要研究绿色制造、制造系统能量效率、智能制造等。近年来，作为负责人主持承担国家自然科学基金青年基金1项、重庆市基础与前沿技术研究项目1项、重庆市教委项目1项；在《Journal of Cleaner Production》、《International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《机械工程学报》等国内外知名刊物上发表SCI/EI收录学术论文10余篇；授权发明专利4项。
★教育经历
2007/09-2011/07，重庆大学机械设计制造及其自动化专业学习，工学学士学位；
2011/09-2016/07，重庆大学机械制造及其自动化专业学习，工学博士学位；
★工作经历
2016/07-2019/03，重庆理工大学yl6809永利官网，讲师；
2019.03-2020.10，yl6809永利官网，讲师；
2020.11至今 重庆工商大学 机械工程学院 副教授
2022.09至今 重庆工商大学科技开发有限公司 博士后
★研究方向
绿色制造，制造系统能量效率，智能制造
★负责或参加的研究项目
[1] 基于能耗工步的机械加工工件能量效率精细预测方法研究，国家自然科学青年基金项目，2018.01-2020.12，24万，主持；
[2] 机械加工工件能量效率精细预测模型及预测方法研究，重庆市科委基础科学与前沿技术研究，2017.07-2020.06，5万，主持；
[3] 基于电参数分析的机床能效动态监测技术，重庆市教委科学技术研究项目，2017.01—2018.12，2万，主持；
[4] 基于数字孪生的装配过程质量检测与控制关键技术研究与应用，四川省重点研发项目，2023.01-2024.12，100万，主持（子课题）；
[5] 面向航空发动机典型零部件制造的国产数控系统换脑工程，国家科技重大专项，2017.04-2020.01，80.25万，参加；
[6] 汽车动力系统关键零部件加工数控机床增效技术开发与应用，重庆市重点产业共性关键技术创新专项，2017.07-2019.06，75万，参加；
★部分论文、著作、成果
[1] Xie J, Liu F, Qiu H. An integrated model for predicting the specific energy consumption of manufacturing processes[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016, 85(5-8):1339-1346.
[2] 谢俊, 刘飞, 蔡维. 机床服役过程能量效率的可预测特性及预测方法研究[J]. 机械工程学报, 2019，55(17)：172-184.
[3] Xie J, Cai W, Du Y, Tang Y, Tuo J. Modelling approach for energy efficiency of machining system basedon torque model and angular velocity [J]. Journal of Cleaner Production, 2021,293, https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.126249
[4] Xie J, Liu F, Huang J, et al. Mapping acquisition of loading loss coefficient of main driving system of machine tools[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(7).
[5] 谢俊，马婧华，罗小. 面向节能优化的机床能耗模型及切削参数决策方法研究[J]. 重庆理工大学学报(自然科学), 2020, 34 (08):85-94.
[6] Liu F, Xie J, Liu S. A method for predicting the energy consumption of the main driving system of a machine tool in a machining process[J]. Journal of Cleaner Production, 2015, 105:171-177.
[7] Cai W, Liu F, Xie J, et al. An energy management approach for the mechanical manufacturing industry through developing a multi-objective energy benchmark[J]. Energy Conversion & Management, 2017, 132:361-371.
[8] Cai W, Liu F, Xie J, et al. A tool for assessing the energy demand and efficiency of machining systems: Energy benchmarking[J]. Energy, 2017, 138:332-347.
[9] Huang J, Liu F, Xie J. A method for determining the energy consumption of machine tools in the spindle start-up process before machining[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part B Journal of Engineering Manufacture, 2016, 230(9):1 - 6.
[10] Cai W, Liu F, Zhou X, Xie J. Fine energy consumption allowance of workpieces in the mechanical manufacturing industry[J]. Energy, 2016, 114:623-633.
★授权专利
[1] 谢俊，数控机床服役过程主轴系统能量效率在线监测方法，2018.07.12，中国，ZL201810597606.6
[2] 刘飞，黄静，邱行，谢俊，一种机床切削加工系统附加载荷损耗系数获取方法，2017.02.22，中国，ZL2015100522283
[3] 刘飞，刘霜，谢俊，王秋莲，一种数控机床服役过程的能量消耗预测方法， 2013.11.20，中国，ZL 201210131766.4
[4] 刘霜，刘飞，王秋莲， 谢俊， 数控机床加工过程机电主传动系统能量效率获取的方法， 2013.11.03， 中国， ZL 201210127826.5
